深層学習による自然言語処理 を輪読する読書会です。

「深層学習による自然言語処理」読書会 Vol.1 へ多数の応募を頂いたため、「深層学習による自然言語処理」読書会 Vol.1 と同じ内容をする回を別途設けました。

深層学習による自然言語処理の本を元に、深層学習と自然言語処理を始めて見ませんか？

一人だとなかなか読み進められない
詳しい人はどういう風に見ているか知りたい

こんな人は、ぜひ参加してみてください

基本はディスカッション方式ですが、発言なしでもOKです。

目次は下記になります。

第1章:自然言語処理のアプローチ

第2章:ニューラルネットの基礎

第3章:言語処理における深層学習の基礎

第4章:言語処理特有の深層学習の発展

第5章:応用

第6章:汎化性能を向上させる技術

第7章:実装

第8章:おわりに

日頃の疑問や、始めるにあたって気になることをぜひ会でぶつけてみて下さい。

対象者

• 自然言語処理に興味がある/やっている人
• 深層学習に興味がある/やっている人
• 他の人がどんな風に自然言語処理や深層学習のシステムを構築しているか気になる人

やること

• 各テーマごとにどうやって実装するかの議論
• 質疑応答
• 自然言語処理について議論
• 深層学習について議論

第一回の読書会は第1章〜第2章「2.5 誤差逆伝搬法」までを読みます。

第一回はレトリバのメンバーが発表します。

参加される方は、発表範囲を読んでいただけるとスムーズです。

次回以降、隔週での開催を予定しています。

※本イベントは営利目的ではないため、営利目的での参加はお断りしております。

タイムテーブル

19：15〜19：30　開場

19：30〜20：30　深層学習による自然言語処理についてディスカッション

20：30〜21：00　自然言語処理や深層学習についてオープンなディスカッションや質問

開催場所

株式会社レトリバ　オフィス 東京都千代田区富士見 1-12-1　Q-DAN 1991ビル 4階

最寄り駅：飯田橋駅、九段下駅

その他

・会費：無料

・持ち物：特になし（書籍とPCはあれば）

・勉強会後：ご都合のつく方は勉強会後にご飯を食べに行きましょう

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#出た本勉強会