| Registration info |
一般参加枠 Free
FCFS
発表者1(6.1 汎化誤差の分解〜6.2.6事前学習） Free
FCFS
発表者2(6.2.7 アンサンブル法〜6.4 超パラメータ選択） Free
FCFS
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Description
深層学習による自然言語処理 を輪読する読書会です。
深層学習による自然言語処理の本を元に、深層学習と自然言語処理を始めて見ませんか？
一人だとなかなか読み進められない 詳しい人はどういう風に見ているか知りたい
こんな人は、ぜひ参加してみてください
基本はディスカッション方式ですが、発言なしでもOKです。
目次は下記になります。
第1章:自然言語処理のアプローチ
第2章:ニューラルネットの基礎
第3章:言語処理における深層学習の基礎
第4章:言語処理特有の深層学習の発展
第5章:応用
第6章:汎化性能を向上させる技術
第7章:実装
第8章:おわりに
日頃の疑問や、始めるにあたって気になることをぜひ会でぶつけてみて下さい。
対象者
- 自然言語処理に興味がある/やっている人
- 深層学習に興味がある/やっている人
- 他の人がどんな風に自然言語処理や深層学習のシステムを構築しているか気になる人 ※本イベントは営利目的ではないため、営利目的での参加はお断りしております。
やること
- 各テーマごとにどうやって実装するかの議論
- 質疑応答
- 自然言語処理について議論
- 深層学習について議論
参加者へのお願い
- 参加される方は、発表範囲を読んでいただけるとスムーズです。
- 一般の参加者とは別に発表者枠を確保してあります。 ボランティアで、下記の項目をご紹介いただける方を募集しております。紹介いただける方は発表者枠から申し込み下さい。
- 6章「汎化性能を向上させる技術」 6.1 汎化誤差の分解〜6.4 超パラメータ選択
次回以降も隔週での開催を予定しています。 今後の予定の読書会も含めて、発表いただける方を募集しております。
今回の範囲
- 6章「汎化性能を向上させる技術」 6.1 「汎化誤差の分解」〜6.4「超パラメータ選択」
タイムテーブル
19：15〜19：30 開場
19：30〜20：30 深層学習による自然言語処理についてディスカッション
20：30〜21：00 自然言語処理や深層学習についてオープンなディスカッションや質問
開催場所
株式会社レトリバ オフィス 東京都千代田区富士見 1-12-1 Q-DAN 1991ビル 4階
最寄り駅：飯田橋駅、九段下駅
その他
・会費：無料
・持ち物：特になし（書籍とPCはあれば）
・勉強会後：ご都合のつく方は勉強会後にご飯を食べに行きましょう
Twitterハッシュタグ
#出た本勉強会
Feed
10/05/2017 11:36
09/21/2017 17:38
「深層学習による自然言語処理」読書会 Vol.7 を公開しました！
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